随着新一代信息技术的快速发展和广泛应用，以大模型为代表的人工智能对全球经济社会发展和人类文明进步产生的深远影响日益凸显。目前，我国马克思主义理论传播领域积极开展探索实践，利用自主大模型、学术智能体、智能化应用等推动理论传播提质增效，取得一系列创新成果。本文探讨如何进一步抓住人工智能带来的发展机遇，加强战略布局与前瞻部署，强化数据、算法、平台、人才等支撑力量，构建“四位一体”的协同生态，推动马克思主义理论智能化传播走深走实，持续巩固和拓展马克思主义意识形态阵地。
一、推动马克思主义理论智能化传播具有重大战略意义
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，万物智联、人机协同、跨界融合、共创分享的智能技术，叠加释放巨大能量，成为推动数字经济发展、提升大国竞争力的关键力量。
党中央、国务院高度重视人工智能的创新发展。习近平总书记强调，人工智能将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，要全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，让人工智能赋能千行百业。要探索文化和科技融合的有效机制，用互联网思维和信息技术改进文化创作生产流程，推动“硬件”和“软件”全面升级，实现文化建设数字化赋能、信息化转型。面对生成式人工智能等新技术的涌现，要统筹好发展和安全。
马克思主义理论是认识世界、改造世界的科学真理，是指导中国革命、建设和改革的强大思想武器，是指引中华民族实现从站起来、富起来到强起来的伟大飞跃的行动指南，是新时代坚持和发展中国特色社会主义、实现中华民族伟大复兴的中国梦的理论基石。推动人工智能赋能马克思主义理论传播，促进马克思主义理论传播数字化、网络化、智能化，是新时代巩固意识形态安全、提升理论武装实效的战略选择，是促进马克思主义中国化、时代化、大众化的重要抓手，是在数字时代加强马克思主义在意识形态领域的指导地位、牢牢掌握意识形态领导权的必然要求。
二、马克思主义理论智能化传播基础能力建设成效显著
近年来，在技术创新与应用牵引的双重带动下，我国人工智能基础能力迅速提高，应用成果丰硕，形成了“算力—模型—应用”的完整链条，为文化创作、学术知识生产提供了智能化数字环境，为马克思主义理论智能化传播提供了有效支撑。
我国人工智能基础算力及文本智能技术水平大幅提升。目前，海光、昇腾等国内头部算力卡能达到或超过A100的水平，可以满足不同业务场景的大模型运行需求。华为（昇腾系列）、寒武纪、海光、壁仞等芯片厂商已成功适配多款大模型，实现“模算协同”。我国AI大模型大多采用“自建算力中心部署”与“一体化本地部署”结合的方式，自主算力供给能力显著增强，为实现超大规模常态化运行奠定坚实基础。与此同时，自然语言处理、向量数据库、大数据治理等文本智能处理全栈底层技术日益成熟，为理论智能化传播提供了有力的技术支撑。
我国通用基础大模型、行业垂直类模型支撑能力持续增强。目前，我国已经形成华为盘古、阿里千问、DeepSeek、智谱、混元、豆包、Kimi等一批通用大模型，为各行各业提供模型底层能力。其中，Kimi K3以2.8万亿参数成为目前全球最大开源模型，有力支撑编程、深度研究等复杂任务。在学术知识领域，通过将通用大模型的底层能力与专业领域数据结合，解决了通用大模型可信度不足、时效性较低、逻辑推理易错等问题，涌现出中国知网“华知大模型”等一批知识理论领域的垂直类大模型，实现学术搜索、文献综述、知识溯源、学术趋势分析等数字化智能化，有力推动学术知识生产和理论传播提质增效。
我国马克思主义理论传播领域智能体、智能化应用持续涌现。随着大模型的应用赋能，一批深耕理论传播的智能体、智能化应用持续涌现，探索形成理论传播智能化新场景、新经验。在理论“智能问答”应用场景上，广西大学推出的“对话·马克思”小程序，整合马克思主义经典著作语料库，运用自然语言处理、检索增强生成等数智技术，以AI互动方式提升理论学习实效。在智慧教学与课堂应用场景上，四川大学上线的“大川数马”思政课程数智融合平台，打造“AI+教学”新范式，构建“知识—问题—能力”三维课程图谱，教师备课效率大幅提升，已服务超过上万名师生。在沉浸式与交互应用场景上，湖北师范大学打造的“AI智能体”，打破时空限制，将理论或历史场景“搬到”用户眼前，提供充分“在场感”的学习体验，实现了理论学习的活化、内化与转化。
三、加快构建马克思主义理论智能化传播“四位一体”协同生态
面向未来，我们应紧抓人工智能快速发展带来的机遇期，进一步强化战略布局与前瞻部署，加快构建“数据—算法—平台—人才”“四位一体”的智能化传播协同生态，推动马克思主义理论智能化传播落地落细、走深走实，持续巩固和拓展马克思主义意识形态阵地。
加快推进马克思主义理论高质量数据集建设。打造马克思主义理论高质量数据集，是夯实智能化传播“数据底座”的战略性基础工程，能够为算法训练、内容生成与精准推送提供权威、准确的语料支撑，从根本上保障理论传播的准确性和导向的正确性。加快推进传统电子文献库向“可信、可用、可控、可进化”的高质量数据集升级，实现“五大转变”：推动资源形态从“纸质、电子版原文”等静态知识库向“多模态、可交互、可生长”的活态知识库转变；推动检索形态从“关键词匹配”到“语义理解与关联”转变；推动研究范式从“线性阅读、手动输出”向“人机协同、数据驱动”转变；推动互动方式从“知识接收”向“人机对话”转变；推动文献库功能从“文献保存与知识传承”向“知识发现与理论创新”转变。着力打通理论传播的“数据烟囱”，构建马克思主义原著原文经典理论库、中国化时代化成果数据库、社会主义实践专题案例融合数据库，形成“经典原著—理论创新—实践案例”的数据链条，展现一脉相承又与时俱进的理论基因图谱，构建知识溯源、多库联动、相互阐释、逻辑闭环的高质量数据集。
持续强化马克思主义理论智能化传播算法的价值导向。加强马克思主义理论智能化传播的算法治理，是贯彻落实“党管算法”原则的关键举措，确保算法推荐始终以价值导向为首要准则，使主流意识形态在数字空间牢牢占据主导地位。在算法评价方面，着力构建一套符合马克思主义理论智能化传播价值导向的算法评价标准体系，将政治方向、舆论导向和价值取向等核心指标嵌入算法推荐模型，使主流价值导向成为算法运行的首要原则，将“流量为王”的单维评价转换为“价值引领+传播实效”的多维综合评估，在算法设计中增加优质内容加权、正能量话题推荐、虚假信息识别等机制，确保算法推荐既不简单迎合用户偏好，也不机械僵化、千篇一律地推送。建立人工审核与纠偏机制，对算法可能漏掉或误判的重要理论内容进行有效干预修正和补充，有效保障理论完整性、准确性和权威性，切实维护网上意识形态安全。
不断提升马克思主义理论传播平台的数据化、智能化能力。建设马克思主义智能化传播平台，是守正创新推动理论传播现代化的战略支撑，能够将制度优势与技术红利相结合，切实增强党的创新理论在数字时代的引领力与感召力。理论传播智能化应坚持以数据为驱动，以智能分析为抓手，将人工智能应用贯穿到内容创新、传播渠道、服务功能等平台功能全域，持续提升理论传播平台的服务水平。在内容创新上，通过AI驱动的全链路内容创作，大幅提升马克思主义经典著作、当代中国实践成果等传统理论文本的数字化、可视化转化效率，并形成智能关联的知识语义网络和多模态互补呈现，增强理论的认知深度和内容的可理解性。在传播媒介上，通过多维度数据实时评估、用户精准画像描绘、受众行为反馈数据分析等智能化技术赋能，推动“融媒体”向“智媒体”升级，实现按需定制和传播的精准化、差异化、实效化。在服务功能上，着力拓展理论智能问答、在线学习、互动研讨、学习档案等应用场景，不断提升用户体验和满意度。
创新打造马克思主义理论智能化传播的复合型人才队伍。打造马克思主义理论智能化传播的复合型人才队伍，是重塑数字时代理论生产与传播主体性的战略抉择，其深层意义在于以人的全面发展驾驭技术逻辑，确保智能化传播始终服务于加强党的领导、维护意识形态安全和保障人民群众的根本利益这一价值旨归。随着智能化传播的发展，理论传播的核心从融媒体时代的“渠道融合与内容创新”转向“算法驱动与人机关系重构”，对人才能力结构的需求也从“全媒体技能”的“全”与“通”转向“人机协同素养”的“智”与“驭”。通过加快对培养理念、课程体系、教学模式、实践场域、评价体系的创新，着力培养精准定义需求、内容鉴定与批判校验、人文价值赋能等智能化传播技能，不断提升技术与人文综合素养，锻造出一支既能驾驭智能技术之“利”，又能守住理论传播之“魂”的复合型人才队伍。
（作者：颜兵 工业和信息化部网络安全产业发展中心）